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Verraが提案するダイナミックベースラインとランダム化比較試験を用いた森林吸収の強化
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Verraが提案するダイナミックベースラインとランダム化比較試験を用いた森林吸収の強化

デロイト トーマツ サステナクラフト株式会社によるニュースレターの最新号です。 「方法論(メソドロジー)アップデート」は、カーボンクレジットや生物多様性クレジットの方法論をカバーするシリーズです。本記事では、現在パブリックコンサルテーション期間中である、Verraの最新の森林吸収強化(Enhanced Forest Sequestration)に関する方法論を紹介します。 お問い合わせについては、こちらまでご連絡ください。 著者:Nick Lau (Applied Scientist) 1. はじめに Verraは、2026年5月6日から6月8日まで、方法論草案M0274「ランダム化比較試験を用いたダイナミックベースラインによる森林吸収の強化(Enhanced Forest Sequestration with Dynamic Baselines using Randomized Control Trials)」に関するパブリックコンサルテーションを実施しています。M0274は、つる植物(リアナ)の除去、栄養剤の添加、真菌の接種といった局所的な生物学的または森林施業的な処置
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